L’Audit Interne Augmenté par la Business Intelligence (BI)
Objectifs pédagogiques
Ce que vous allez apprendre et maîtriserPublic cible
À qui s'adresse cette formationAuditeurs internes (tous niveaux), Responsables de contrôle interne, Risk Managers, Managers, Contrôleurs de gestion, Contrôleurs des dépenses, Inspecteurs.
Prérequis
Ce qu'il faut savoir avant de commencerPrérequis métier : Connaissances fondamentales de la méthodologie d'audit interne.
Prérequis technique : Initiation préalable à la GenIA dans l'audit interne (Maîtrise du prompt engineering de base).
Outils : Disposer d’un ordinateur portable avec une configuration compatible avec MS Power BI et autorisation préalable pour installer cet outil ou l’installer préalablement par les services compétents
Programme détaillé
Le parcours complet de la formationJOUR 1
L'Architecture de la Preuve NumériqueA. Le Nouveau Paradigme
- ● • Alignement avec le Domaine IV des Normes IIA 2024 : L'exigence de preuves suffisantes et probantes via la technologie.
- ● • Définition de la Business Intelligence pour les auditeurs internes
- ◆ o La BI dans le nouveau référentiel IIA 2024 et le cadre COSO.
- ◆ o Fondamentaux de la BI pour les auditeurs non-techniciens.
- ● • Cas d’usage : comment la BI soutient les missions d’audit ?
- ● • Présentation de l’environnement Power BI (Desktop, Service, etc.)
- ● • Architecture d’un projet BI
- ● • Exemples de tableaux de bord d’audit (réalistes inspirés d’expériences réelles)
B. Ateliers Pratiques : ETL & Nettoyage Augmenté par l'IA (Pratique)
- ● • Connexion à des sources de données (Excel, CSV, ERP simulé…)
- ● • ETL : Extraction des données, transformation et chargement des données
- ● • Utiliser la GenIA pour automatiser le nettoyage des données et créer des relations entre les tables.
JOUR 2
Intelligence Analytique & Détection d'AnomaliesA. Ateliers Pratiques : Modélisation Sémantique
- ● • Comprendre le modèle sémantique de données Construction du schéma en étoile (Star Schema) : Tables de faits (transactions) vs Tables de dimensions (référentiels).
- ● • Exercices pratiques : Nettoyage et structuration d’un jeu de données et conception du schéma sémantique
B. Ateliers Pratiques : Création des indicateurs et visualisation
- ● • Champs calculés, colonnes personnalisées, formules DAX de base
- ● • Choix des bons graphiques : barres, camemberts, histogrammes, matrices
- ● • Filtres, segments, cartes, visualisations conditionnelles
- ● • Ateliers pratiques : Utilisation de Power BI dans une mission d’audit des stocks pour détecter les anomalies, les écarts, les erreurs, les retards, les mauvaises imputations, évaluer les politiques d’approvisionnement et les méthodes de stockages, etc.
C. Ateliers Pratiques : Analyse et automatisation
- ● • Exploration des données : drill-down, hiérarchies
- ● • Mise en place de KPI d’audit : taux d’erreurs, conformité, délai traitement
- ● • Introduction aux alertes, tableaux comparatifs, analyse temporelle
- ● • Utiliser la GenIA pour traduire une règle métier (ex: "Détecter les factures payées deux fois") en formule
- ● • Calculs de variations, cumulatifs et analyses temporelles (Time Intelligence).
- ● Atelier pratique : Conception d’un tableau de bord de suivi des missions et des recommandations
Méthodes pédagogiques
Approche et déroulement de la formation- Présentations interactives par un expert métier et un ingénieur informatique Certifié PowerBI.
- Cas pratiques et ateliers en groupe (>80% de la formation)
- Trames de livrables générés par IA (dataset réalistes, cartographie des risques…)
- Échanges et partages d'expériences
Modalités d'évaluation
Évaluation avant et après formationMoyens techniques : Mise à disposition d'un fichier PBIX entièrement paramétré et prêt à être alimenté par vos propres datas et des jeux de dataset réalistes ayant servi aux études de cas.
Évaluation des acquis : Les participants doivent produire un dashboard utilisable pour une mission d’audit interne.
Quiz & mise en situation.
Informations pratiques
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